Марокканское распознавание номерных знаков (LPR) с использованием OPENALPR, OpenCV и Tesseract - PullRequest
0 голосов
/ 27 марта 2020

В настоящее время я работаю над своим проектом окончания обучения: мой проект называется «Обнаружение марокканских номерных знаков транспортных средств (ALPR) в режиме реального времени», я, к сожалению, попытался опубликовать эту проблему в группе ALPR, я не получил ответа. Я решил связаться с вами, когда увижу ваше видео на YouTube. Я хочу сообщить вам, что у меня много проблем с марокканскими номерами. это пример марокканских номерных знаков: Morrocan alpr

я пытался использовать OPENALPR : Когда я запускаю командную строку "alpr lprmr.jpg", это дает мне этот результат:

Plate0: 8 результатов - 4316 достоверности: 83,3094 - 43I6 достоверности: 76,1957 - 431B достоверности: 68,5094 - 431G достоверности: 67,8764 - 431S достоверности: 64,9272 - 43IB достоверности: 61,3957 - 43IG достоверности: 60,7626 - 43IS достоверность: 57,8135

Как вы видите, тессеракт не работает из-за вертикальных линий и символов арабского языка c. Однако я могу использовать функции подключенных компонентов OpenCV, чтобы разделить изображение на 3 части. Первый и третий разделы будут хорошо работать с тессерактом. Для символов Араби c я могу построить нейронную сеть, чтобы классифицировать их, если у вас достаточно набора данных. Чтобы получить полный номерной знак, мне нужно будет объединить 3 раздела. для этого я думаю, что я должен изменить код: / openalpr / src / openalpr / ocr / segmentation / charactersegmenter. cpp

Вопрос в том, как можно изменить это код и обнаружение полной марокканской плиты ??

Редактировать: арабские c буквы, которые мы используем в Марокко: أ ب ت ج ح د هـ Ожидаемый результат: 77143 د 6 د Вертикальные линии не имеют значения, я должен использовать их, чтобы отделить изображение и читать данные отдельно. Заранее спасибо

...