Numpy: создание нескольких случайных выборок из массивов параметров - PullRequest
2 голосов
/ 27 марта 2020

У меня есть три массива параметров, каждый из которых содержит n значений параметров. Теперь мне нужно нарисовать m независимых выборок, используя те же настройки параметров, и мне было интересно, есть ли эффективный способ сделать это?

Пример:

p1 = [1, 2, 3, 4], p2 = [4,4,4,4], p3 = [6,7,7,5]

Будет сгенерирован один образец как:

np.random.triangular(left=p1, mode=p2, right=p3)

, что приводит к

[3, 6, 3, 4.5]

Но я хотел бы получить m из них, в идеале, в одном ndarray.

Решение, конечно, может быть начать образец массива размером [n, m] и заполнить каждый столбец, используя al oop. Однако генерация всех случайных значений одновременно, как правило, происходит быстрее, поэтому я хотел бы выяснить, возможно ли это.

ПРИМЕЧАНИЕ: добавление параметра 'size = (n, m)' не работает для значений параметров в массиве

1 Ответ

3 голосов
/ 27 марта 2020

Правда, строго говоря, добавление параметра size=(n, m) не работает. Но size=(m, n) делает!

Как правило, в numpy размерах число строк идет первым.

>>> numpy.random.triangular(left=p1, mode=p2, right=p3, size=(10, 4))
array([[2.90526206, 3.90549642, 4.17820463, 4.49103927],
       [4.128539  , 5.64750789, 4.2343925 , 4.14951323],
       [4.55117141, 4.18380231, 4.94283228, 4.17310084],
       [3.7047425 , 6.19969199, 3.9318881 , 4.73317286],
       [5.0613046 , 4.88435654, 4.04345036, 4.41236136],
       [3.6946254 , 2.28868213, 4.29268451, 4.61406735],
       [4.26315216, 3.84219428, 4.79651309, 4.02510467],
       [3.1213574 , 3.87407067, 4.20976142, 4.11963155],
       [2.89005644, 4.43081604, 5.96604977, 4.0194683 ],
       [5.28800737, 3.80200832, 4.45966515, 4.46419704]])

Это можно обобщить для массивов, которые передают более сложным образом. Вот пример, который создает четыре отдельных выборки массива 2x2x2 на основе широковещательных параметров. Обратите внимание, что опять-таки первое значение - это количество образцов, а остальные описывают форму каждого образца:

>>> numpy.random.triangular(a[:, None, None],
...                         a[None, :, None] + 2,
...                         a[None, None, :] + 4,
...                         size=(4, 2, 2, 2))
array([[[[1.96335621, 1.88351682],
         [2.27347214, 3.23075503]],

        [[2.53612351, 2.33322979],
         [2.73651868, 2.7414705 ]]],


       [[[3.80046148, 3.83468891],
         [3.43258814, 3.33174839]],

        [[3.05200913, 4.47039698],
         [2.89013357, 1.99638614]]],


       [[[1.91325759, 2.64773446],
         [1.73132514, 3.47843725]],

        [[1.88526414, 2.86937885],
         [3.12001437, 1.58742945]]],


       [[[0.58692663, 1.08249125],
         [3.4744866 , 1.95300333]],

        [[1.72887756, 2.68527515],
         [1.95189437, 4.49416249]]]])
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...