Я хочу оценить эффекты взаимодействия в моделировании структурных уравнений (SEM) между: 1.) двумя скрытыми переменными 2.) одной скрытой и одной явной переменной
Результат (зависимая переменная) оценивается как скрытый переменная в моей модели. Все переменные являются непрерывными. Я использую программное обеспечение R и пакет Lavaan. У кого-нибудь есть опыт с этим? В частности, я хотел бы знать, есть ли какие-либо различия в терминах интерпретации результатов при оценке взаимодействий между скрытыми (или одной скрытой, и одной манифестной) переменными. Я также хотел бы знать, как определить эти взаимодействия в коде R и в пакете LAVAAN (это так же, как в линейной регрессии - предиктор a * предиктор b? Мне нужно исправить дисперсию скрытых переменных? нужно сделать что-то еще? :) 1003
Большое спасибо!