Количество PCA изменяется для одной и той же объясненной дисперсии до и после масштабирования набора данных - PullRequest
1 голос
/ 06 февраля 2020

Я построил два графика осыпей, которые показывают количество PCA, необходимое для объяснения определенного процента дисперсии. Разница между двумя графиками заключается в том, что один из них - перед использованием стандартного скаляра, а другой - после масштабирования данных. Я прикрепил изображения обоих графиков осыпей.

Number of PCA explains the percentage of variance after scaling Number of PCA explains the percentage of variance before scaling

Я хотел бы знать, почему при масштабировании существует такое большое количество различий в количестве PCA для столетия объяснил процент отклонения. Заранее спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...