Как указать выходную форму для слоя Conv2DTranspose keras в TensorFlow 2

Question

Я хочу использовать слой Conv2DTranspose согласно следующему формату, указанному в https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2DTranspose

tf.keras.layers.Conv2DTranspose(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
    output_padding=None,
    data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros',
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, **kwargs
)

Я хочу установить выходную форму для слоя, как в:

tf.keras.backend.conv2d_transpose( x, kernel, output_shape, strides=(1, 1), padding='valid', 
    data_format=None, dilation_rate=(1, 1))

Пожалуйста, предложите, как я мог бы альтернативно использовать tf.keras.backend.conv2d_transpose вместе с функцией активации relu в функционале Keras или последовательном API и определить модель, подобную:

model = tf.keras.Model(inputs, outputs) 

Я видел этот пост , однако я не мог понять возможное решение.