Раскрасить фон морского участка, используя столбец в датафрейме.

Question

Вопрос

Как закрасить или раскрасить фон графика seaborn , используя столбец кадра данных ?

Фрагмент кода

import numpy as np
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
fmri.sort_values('timepoint',inplace=True)
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)
arr = np.ones(len(fmri))
arr[:300] = 0
arr[600:] = 2
fmri['background'] = arr

ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri)

Который создал этот график:

Желаемый вывод

Что бы я хотел иметь, в соответствии со значением в новом столбце 'background' и любой палитре или определенной пользователем цвета , что-то вроде этого:

Answer 1

ax.axvspan() может работать для вас, при условии, что фоны не перекрываются во временных точках.

import numpy as np
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
fmri.sort_values('timepoint',inplace=True)
arr = np.ones(len(fmri))
arr[:300] = 0
arr[600:] = 2
fmri['background'] = arr
fmri['background'] = fmri['background'].astype(int).astype(str).map(lambda x: 'C'+x)

ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri)
ranges = fmri.groupby('background')['timepoint'].agg(['min', 'max'])
for i, row in ranges.iterrows():
    ax.axvspan(xmin=row['min'], xmax=row['max'], facecolor=i, alpha=0.3)