Насколько я вижу, для использования warm_star у вас должен быть массив со всеми классами внутри него. Но я пытаюсь построить онлайновую машину, поэтому я подгоняю свою модель один к одному после данных. Это дает мне следующую ошибку:
ValueError: warm_start can only be used where `y` has the same classes as in the previous call to fit. Previously got [0.], `y` has [1.]
Это очевидно, потому что есть 2 класса (0 и 1), но я передаю его только одним данным и, следовательно, 1 классом , Я не хочу использовать partial_fit, просто warm_start. Есть ли способ сделать это?