Я пытаюсь нарисовать выборочное распределение лечебных эффектов, если нулевая гипотеза верна для испытания с двумя группами, где N = 340 (распределение 1: 1), предполагаемое стандартное отклонение для целей планирования испытания составляет 2,8, а альфа установить на 0,05. Плановый анализ - это линейная регрессия, оценивающая 4 коэффициента: константу, присвоение лечению (1/0) и два базовых ковариаты (df = 336).
Я хочу, чтобы на оси x отображались единицы как необработанные различия в средних значениях. вокруг 0, чтобы ученики могли понять, какие величины эффекта (средние различия) приведут нас к отказу от нулевой гипотезы. Было бы замечательно, если бы была вторая ось X ниже, которая преобразует необработанные размеры эффекта в критические значения для теста.
Я хочу сделать это в R, в идеале с ggplot2. Я отправил вопрос в Cross Validated через несколько дней go, но он был закрыт как topi c, так как это было проблемой программирования. Надеюсь, что это не будет закрыто для статистики!
Обновление
Я думаю, что пакет {infer} доставит меня туда. Как объяснено в ModernDive :
