Лучший способ визуализации и редактирования Pandas данных с помощью приложения Flask - PullRequest
0 голосов
/ 02 марта 2020

Я ищу лучшее решение для рендеринга Pandas данных в моем приложении Flask. На самом деле я использую Datatable с этим кодом в моем app.py:

@app.route('/hello', methods=("POST","GET"))
def hello():
    dfone = pd.read_sql_query('select * from testtable', con=engine)
    return render_template('hello.html', tables=[dfone.to_html(table_id = 'hello')], titles=dfone.columns.values)

и моем hello.html:

<div class="col-sm-12">
    {% for table in tables %}
            {{ table|safe }}
    {% endfor %}
</div>
<script>
    $(document).ready(function () {
        $('#hello').dataTable()
    });
</script>

Я думаю, что это не лучшее решение, более того, я хочу отредактировать мой Pandas Dataframe для редактирования значений в моей Postgresql БД (но я не могу получить лицензию Editor Datatable стоимостью 100 $)

Есть ли у вас идентификаторы?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...