Я использую Луиджи, чтобы запустить AWS Пакетное задание. Я хочу создать подкласс luigi.contrib.batch.BatchTask
(документацию для Luigi для AWS Batch (зависит от boto3) можно найти здесь: https://luigi.readthedocs.io/en/stable/_modules/luigi/contrib/batch.html#BatchTask)
Класс BatchTask:
class BatchTask(luigi.Task):
"""
Base class for an Amazon Batch job
Amazon Batch requires you to register "job definitions", which are JSON
descriptions for how to issue the ``docker run`` command. This Luigi Task
requires a pre-registered Batch jobDefinition name passed as a Parameter
:param job_definition (str): name of pre-registered jobDefinition
:param job_name: name of specific job, for tracking in the queue and logs.
:param job_queue: name of job queue where job is going to be submitted.
"""
job_definition = luigi.Parameter()
job_name = luigi.OptionalParameter(default=None)
job_queue = luigi.OptionalParameter(default=None)
poll_time = luigi.IntParameter(default=POLL_TIME)
def run(self):
bc = BatchClient(self.poll_time)
job_id = bc.submit_job(
self.job_definition,
self.parameters,
job_name=self.job_name,
queue=self.job_queue)
bc.wait_on_job(job_id)
@property
def parameters(self):
"""Override to return a dict of parameters for the Batch Task"""
return {}
С моим подклассом я хочу переопределить функцию параметров, чтобы я мог проходить через свои собственные параметры с помощью кода, а не полагаться на веб-интерфейс AWS для заполнения параметров вручную. Эта функция параметров имеет тег @property
над функцией, который показывает мне, что это декоратор - что-то, с чем я не очень хорошо знаком.
Я думаю, что мой вопрос - это вопрос агностии c выше, хотя и :
Как переопределить функцию параметров, чтобы она не возвращала пустой словарь, а определенный мной словарь?
Письменный подкласс:
import luigi.contrib.batch as batch
batch_job_revision_number=1
class SubclassLuigiBatchTask(batch.BatchTask):
job_definition='arn:aws:batch:{0}:job-definition/{1}:{2}'.format(
'aws-credentials-that-i-cannot-share',
'aws_pre-registered-job-description-name',
batch_job_revision_number)
job_name='my_example_job'
job_queue='my_example_queue'
poll_time = 10
task = batch.BatchTask(
job_definition='arn:aws:batch:{0}:job-definition/{1}:{2}'.format(
'aws-credentials-that-i-cannot-share',
'aws_pre-registered-job_description',
batch_job_revision_number),
job_name='my_example_job',
job_queue='my_example_queue',
poll_time=10
)
@task.parameters
def parameters(self):
return {
"job_definition": "df -h"
}
# This run function runs the predefined job (job definition)
def run(self):
self.task.run()
# function only runs if output doesn't exist yet
def output(self):
return LocalTarget('/home/some_user/task_completed.txt')
Приведенный выше пример возвращает ошибку:
TypeError: 'dict' object is not callable
Как получить доступ к функции сеттера для переопределения этого значения по умолчанию return {}
? Я пытался в командной строке, чтобы увидеть, какие функции доступны для task.parameters
, чтобы увидеть, какие методы были доступны:
>>> dir(task.parameters)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']