Azure Машинное обучение - создание вычислительного кластера обучения в VNet через - PullRequest
Новая
       22

Azure Машинное обучение - создание вычислительного кластера обучения в VNet через

0 голосов
/ 27 марта 2020

Я использую следующий код шаблона ARM для развертывания обучающего кластера в рамках создания рабочей области машинного обучения. 

{ 
   "type":"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
   "apiVersion":"2019-05-01",
   "name":"[concat(parameters('mlWorkspace'), '/', parameters('mlComputeName'))]",
   "location":"[parameters('location')]",
   "dependsOn":[ 
      "[resourceId('Microsoft.MachineLearningServices/workspaces', parameters('mlWorkspace'))]"
   ],
   "properties": {
      "computeType": "AmlCompute",
      "properties": {
         "vmSize": "STANDARD_D2_V2",
         "vmPriority": "Dedicated",
         "scaleSettings": {
            "maxNodeCount": "[parameters('maxNodeCount')]",
            "minNodeCount": "[parameters('minNodeCount')]",
             "nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "[parameters('nodeIdleTimeBeforeScaleDown')]"
         }
      }
   }
}

Это прекрасно работает. Но у меня также есть требование связать существующую виртуальную сеть с этим кластером, то есть с группой ресурсов Vnet, Vnet и su bnet. Я не смог найти никакой документации по этому вопросу. Это возможно? Если да, пожалуйста, поделитесь, какие свойства мне нужно установить.

Спасибо.

...