Как подготовить модель LSTM для разных продуктов? - PullRequest
0 голосов
/ 18 апреля 2020

Я создал python программу, которая при выполнении принимает входные цены за один год для одного товара (скажем, Apple) и обучает модель. Остальная часть кода находится в API (ниже @app.route()), который использует обученную модель для возврата в течение следующих 7 дней цены на тот же товар (Apple) при вызове API. А что если я захочу использовать одну и ту же модель для 200 разных товаров? У меня есть цены на все товары за предыдущий год, но как подготовить свою модель ко всем из них, и после этого, когда я позвоню API с именем продукта (скажем, www.companyName.com/predictPrice?product=potato), он должен вернуть данные цен за следующие 7 дней только продукта (картофель в вышеуказанном случае). Извините, если мой вопрос не ясен. Скажите мне в комментариях, что еще я должен указать, чтобы это было понятно.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...