Хорошо ли React Native для кроссплатформенных приложений машинного обучения, созданных с помощью TensorFlow. js?

Question

С выпуском tfjs-react-native и широкой поддержкой платформы, достаточно ли стабильна и надежна React Native для стартапа, чтобы всесторонне go создавать межплатформенные приложения машинного обучения?

Примечание. Мы создаем приложение Health-Tech, которое использует диетические и физиологические данные, чтобы рекомендовать планы тренировок и варианты питания для достижения оптимального здоровья. Самая ресурсоемкая задача, которую приложение, скорее всего, выполнит, - это использование open-pose подобных моделей для улучшения осанки при выполнении упражнений.

Из блога AirBnB они отошли от React Native, поскольку им пришлось поддерживать 3 разных кодовых базы, поскольку они началось с нативной разработки. Мы только начинаем и имеем опыт работы с React, но открыты для рассмотрения других, таких как Flutter.

Answer 1

Я думаю, вы задаете два разных вопроса, вы можете использовать tensorflow-js в любом js фреймворке. Если вам нужно мое мнение: go с React, просто есть больше документации по использованию tensorflow с React, и у вас уже есть опыт работы с ним. Только не начинайте разрабатывать три разных кодовых базы, это не вопрос React / TF против Flutter / TF, это вопрос организации.