Назначение работает, как я ожидаю.
In [1]: arr = np.ones((20,10),int)
Два блока имеют одинаковую форму:
In [2]: arr[15:20, 0:7].shape
Out[2]: (5, 7)
In [3]: arr[7:17:2, 0:7].shape
Out[3]: (5, 7)
и присваивают что-то интересное, выглядит правильно:
In [4]: arr2 = np.arange(200).reshape(20,10)
In [5]: arr[15:20, 0:7] = arr2[7:17:2, 0:7]
In [6]: arr
Out[6]:
array([[ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
...
[ 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[ 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 1, 1, 1],
[ 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 1, 1, 1],
[110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 1, 1, 1],
[130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 1, 1, 1],
[150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 1, 1, 1]])
Я вижу (5,7 ) блок значений из arr2
, пропуская строки типа [80, 100, ...]