Как остановить установку модели в Керасе?

Question

Я работаю над проблемой классификации текста. Моя модель выглядит следующим образом:

Model: "sequential_6"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
embedding_6 (Embedding)      (None, 100, 50)           676050    
_________________________________________________________________
lstm_6 (LSTM)                (None, 16)                4288      
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout)          (None, 16)                0         
_________________________________________________________________
dense_6 (Dense)              (None, 3)                 51        
=================================================================
Total params: 680,389
Trainable params: 680,389
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
None

Набор данных содержит около 5300 № предложений. Я использую проверку раскола = 0,33. Модель ведет себя ненормально. Потери при проверке продолжают расти, а точность проверки постоянно меняется. Я прилагаю график. Пожалуйста, сообщите мне, как решить эту проблему.

Моя модель выглядит следующим образом:

    model=Sequential()
    model.add(Embedding(
      num_words,
      EMBEDDING_DIM,
      input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH
    ))

model.add(LSTM(32,return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(GlobalMaxPool1D())
model.add(Dense(len(possible_labels), activation="softmax"))

Я также прилагаю точность График.

Answer 1

1. Увеличение отсева.

2. Поезд для меньшего количества эпох.

3. Попробуйте Conv1D вместо LSTM, чтобы увидеть, если переоснащение проходит.