У меня относительно небольшой набор данных, состоящий из координат x, y и содержания вещества c в организме. Я выполняю простую многолинейную регрессию в Python с использованием обычного метода наименьших квадратов (OLS) statsmodels.api, где содержание вещества c является зависимой переменной и других предикторов. Во-первых, я нахожу общую сумму квадратов моей модели (называемой mreg) с помощью встроенного метода mreg.centered_tss. Теперь я должен найти сумму квадратов для моих предикторов, переменные x и y. Возможно ли это сделать с помощью statsmodels.api или я должен использовать вместо l oop вместо?
Я использовал .ess и .centered_tss, чтобы определить сумму квадратов модели. Мне нужно только знать сумму квадратов моих смоделированных координат x и y по сравнению со средним значением.
редактировать: я думаю, что я прошу, чтобы остаточная сумма квадратов моих координат х и у координат из модели.
Томас