Почему исследовательский факторный анализ (ОДВ) может предложить один фактор, но модель 1-факторного подтверждающего фактора (КФА) не подходит? - PullRequest
0 голосов
/ 02 марта 2020

Я знаю, что ранее видел поток по этой теме c, но не могу найти его. Поэтому, пожалуйста, прости мою избыточность.

У меня есть опросник из 8 пунктов (небольшой) выборке из 59 пациентов. Данные состоят из 7-дневных средних порядковых ответов по шкале 0-10 (например, 0 = «Нет боли», 10 = «Худшая возможная боль»). Надежность приличная: альфа Кронбаха составляет 0,87. Параллельный анализ (с использованием функции fa в пакете R's psych) показывает, что один из факторов лежит в основе ответов. Однако подтверждающий факторный анализ (с использованием функции cfa в пакете R's lavaan) показывает, что однофакторная модель не подходит (CFI = 0,687, RMSEA = 0,297).

Помимо небольшого размера выборки Есть ли объяснения этому расхождению? Если вам известны какие-либо журнальные статьи, посвященные этой проблеме, это было бы наиболее полезно.

Если вы считаете, что этот вопрос более подходит для другого сайта переполнения стека, пожалуйста, предложите свои предложения.

Заранее спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...