Вы можете использовать текстовую метку вместе с преобразованием фильтра , чтобы отобразить сумму значений в выделении. Например:
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({
"dates": pd.date_range('2019-04-01', freq='M', periods=20),
"costs": np.linspace(1000, 5000, 20),
})
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
x='dates:T',
y='costs:Q',
).add_selection(
brush
)
text = alt.Chart(data).transform_filter(brush).mark_text(
align='left',
baseline='top',
).encode(
x=alt.value(5),
y=alt.value(5),
text=alt.Text('sum(costs):Q', format='.1f'),
)
chart + text
Редактировать: если вы хотите отобразить границы выделения в тексте, это не совсем просто, но Вы можете сделать это с помощью вычисления преобразования вместе с соответствующим выражением vega строкой, которая относится к выбору по имени.
Например:
brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'], name='sel')
chart = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
x='dates:T',
y='costs:Q',
).add_selection(
brush
)
text = alt.Chart(data).transform_filter(
brush
).transform_aggregate(
total='sum(costs)'
).transform_calculate(
date_range="sel.dates ? monthAbbrevFormat(month(sel.dates[0])) + ' to ' + monthAbbrevFormat(month(sel.dates[1])) : 'all'",
text="'Total for ' + datum.date_range + ': ' + format(datum.total, '.0f')"
).mark_text(
align='left',
baseline='top',
).encode(
x=alt.value(5),
y=alt.value(5),
text=alt.Text('text:N'),
)
chart + text