После того, как вы построите график, вы можете создать DateLocator
и DateFormatter
, чтобы изменить формат и частоту тиков x. Полный код с комментариями приведен ниже.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
dates = [datetime.date(2019, 12, 9), datetime.date(2019, 12, 10),
datetime.date(2019, 12, 12), datetime.date(2019, 12, 13),
datetime.date(2019, 12, 14), datetime.date(2019, 12, 15),
datetime.date(2019, 12, 16), datetime.date(2019, 12, 17),
datetime.date(2019, 12, 18), datetime.date(2019, 12, 19)]
counts = [10, 2, 48067, 49791, 35347, 39418, 38817, 34269, 28066, 22212]
plt.figure(figsize=(100,10))
fig.tight_layout()
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(dates, counts)
ax=plt.gca()
# Find the days in the data
days = mdates.DayLocator()
# Format the days in the data
days_fmt = mdates.DateFormatter('%D')
# Set xaxis to use the day locator
ax.xaxis.set_major_locator(days)
# Set xaxis to use the day formatter
ax.xaxis.set_major_formatter(days_fmt)
plt.show()
Это дает следующий график, где все дни отображаются с отдельными галочками.
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/953rw.png)
Для подробного примера с большим количеством форматов дат, посмотрите этот образец .