как бороться со значениями -inf в задачах обработки данных, используя Python pandas - PullRequest
0 голосов
/ 18 апреля 2020

При обработке данных в python с использованием pandas из CSV-файла, как обращаться со значениями -inf, которые могут возникнуть при создании столбца для расчета процентного изменения? Предположим, у вас есть данные, которые вы загрузили в python, используя pandas в качестве кадра данных. Затем вы создаете еще один столбец со значениями процентного изменения, скажем, между любыми двумя столбцами в ваших данных. Некоторые значения, которые вы проверяете для -inf. Как с ними справляться, особенно когда вы чистите данные, которые будут передаваться в виде набора данных для обучения.

1 Ответ

0 голосов
/ 18 апреля 2020

Значения обычно отображаются как NaN. Поэтому используйте df.dropna () или df.fillna ().

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...