Получите подробные данные от JSON ответа, отправив http запрос на получение

Question

Я получаю следующие сведения о продукте: https://www.ulta.com/invisible-physical-defense-sunscreen-spf-30?productId=pimprod2014440

Я хочу получить раздел комментариев с помощью http get request, а затем очистить данные из ответа в json. Я сделал запрос на очистку комментариев, но не могу разобрать данные, например, не знаю, как получить необходимые данные из ответа json. Я хочу просмотреть следующую информацию каждого пользователя, который дает обзор:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from time import sleep
from bs4 import BeautifulSoup
from os import popen
import requests
import json


Opening Chrome In Debugging Mode
popen('"C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe" --remote-debugging-port=9014')

# declaring chrome optoins 
chrome_options = Options()

# Debug Address of Google Chrome (To Control Actuall Chrome Rather then BOT)
chrome_options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9014")
# Defining Driver
chrome = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

url1 = "https://www.ulta.com/invisible-physical-defense-sunscreen-spf-30?productId=pimprod2014440"

#chrome.maximize_window()
chrome.get(url1)

productPageUrl = chrome.current_url
productPageTitle = chrome.title
soup = BeautifulSoup(chrome.page_source, "lxml")

# productPrice = soup.find("div", class_="ProductPricingPanel").text.strip("Price")
productDetails = soup.find("div", class_="ProductDetail__productContent").text.strip()

http_get_request = 'https://display.powerreviews.com/m/6406/l/en_US/product/' + url1.split('=')[1] + '/reviews?apikey=daa0f241-c242-4483-afb7-4449942d1a2b'
json_data = requests.get(http_get_request)

parse_json = json_data.json()
print(parse_json)

Answer 1

import requests
from datetime import datetime
import csv


r = requests.get(
    "https://display.powerreviews.com/m/6406/l/en_US/product/pimprod2014440/reviews?apikey=daa0f241-c242-4483-afb7-4449942d1a2b").json()

with open("data.csv", 'w', newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Nickname", "Location", "Comment", "Date"])
    for item in r["results"][0]["reviews"]:
        writer.writerow([item["details"]["nickname"], item["details"]
                         ["location"], item["details"]["comments"], datetime.fromtimestamp(
            int(item["details"]["created_date"] / 1000))])

Вывод: Просмотр онлайн