pandas преобразование столбца данных

Question

Мой входной df такой, как показано ниже:

ID     item1       item2        item3
1      a,b         b,c          b
2      a,c,f       b,c          b,c,f
3      g,h,i       i            h,i
4      j,k         j,k          l

df Типы данных для item1, item2 и item3 имеют строковый тип.

Я хотел бы добавить 4-й столбец, и преобразование требуется как ниже: псевдокод:

Final_item = item3 - set[col(item1) + col(item2)] Обычно в последнем столбце добавляются item1 и item2, затем применяется set для удаления дубликатов, а затем вычитается из столбца item3.

Желаемый выход, как показано ниже:

ID     item1       item2        item3       Final_item
1      a,b         b,c          b           a,c
2      a,c,f       b,c          b,c,f       a 
3      g,h,i       i            h,i         g
4      j,k         j,k          l           j,k

Answer 1

Первые split столбцы, а также соединенные столбцы на ,, а затем получают разницу в понимании списка в zip-серии:

i3 = df['item3'].str.split(',')
i12 = (df['item1'] + ',' + df['item2']).str.split(',')
df['Final_item'] = [','.join(set(b) - set(a)) for a, b in zip(i3, i12)]
print (df)
   ID  item1 item2  item3 Final_item
0   1    a,b   b,c      b        c,a
1   2  a,c,f   b,c  b,c,f          a
2   3  g,h,i     i    h,i          g
3   4    j,k   j,k      l        j,k