У меня есть две функции для экспорта и импорта диктов в и из csv, потому что у меня много разных словарей.
def export_dict(dict, filename):
df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient="index")
df.to_csv(CSV_PATH + filename)
def import_dict(filename):
df = pd.read_csv(filename, header = None, keep_default_na=False)
d = df.to_dict('split')
d = dict(d["data"])
return d
Диктофоны выглядят так:
d1 = {'123456': 8, '654321': 90, '123654': 157483}
d2 = {'ouwejfw': [4], 'uwlfhsn0': [3, 1, 89], 'afwefwe': [3, 4], 'a3rz0dsd': []}
Так что в основном первый случай является простым, где строка - это ключ (но это может быть int), а число - это значение. Во втором случае строка является ключом, а список значений разных размеров - значением. Первый я могу писать и читать без проблем. Но второй ломает все из-за списков разного размера. Я не могу сократить их, и я не могу использовать слишком много места, добавляя столбцы, потому что у меня много миллионов данных.
Может ли кто-нибудь мне помочь, что я могу сделать, чтобы правильно читать / писать оба текста? Спасибо!