Получить значение предыдущих дней в столбце в postgres - PullRequest
0 голосов
/ 03 марта 2020

У меня есть вопрос.

У меня есть команда sql, которая получает скользящее среднее значение для каждого дня, используя оконные функции.

        BEGIN;
            DROP TABLE IF EXISTS vol_stats;
            SELECT pk as fk, 
                   avg(CAST(volume as FLOAT)) over (partition by account_id order by "endts") as average,
            INTO vol_stats
            from volume_temp
            order by account_id, "endts";
        COMMIT;

Я хотел бы получить еще одно значение, и это значение предыдущих дней.

Структура данных выглядит следующим образом.

acccount_id | value | timestamp 
-------------------------------
a12         | 122   | jan 1
a13         | 133   | jan 1
a14         | 443   | jan 1
a12         | 251   | jan 2
a13         | 122   | jan 2
a14         | 331   | jan 2
a12         | 412   | jan 3
a13         | 323   | jan 3
a14         | 432   | jan 3

, и мы вычисляем это

acccount_id | value | timestamp | Average
-----------------------------------------
a12         |  122  | jan 1     | 122
a13         |  133  | jan 1     | 133
a14         |  443  | jan 1     | 443
a12         |  251  | jan 2     | 188.5
a13         |  122  | jan 2     | 222.5
a14         |  331  | jan 2     | 387
a12         |  412  | jan 3     | 261.6
a13         |  323  | jan 3     | 192.6
a14         |  432  | jan 3     | 402

Что было бы полезно, так это получить значения предыдущих дней. Нравится.

acccount_id | value | timestamp | Average | previous
-----------------------------------------
a12         |  122  | jan 1     | 122     | null
a13         |  133  | jan 1     | 133     | null
a14         |  443  | jan 1     | 443     | null
a12         |  251  | jan 2     | 188.5   | 122
a13         |  122  | jan 2     | 222.5   | 133
a14         |  331  | jan 2     | 387     | 443
a12         |  412  | jan 3     | 261.6   | 251
a13         |  323  | jan 3     | 192.6   | 122
a14         |  432  | jan 3     | 402     | 331

1 Ответ

1 голос
/ 03 марта 2020

Просто добавьте еще один столбец в список SELECT:

lag(volume) OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY endts)
...