Когда я запускаю код матрицы путаницы, приведенной ниже, числа неуместны - PullRequest
Новая
       12

Когда я запускаю код матрицы путаницы, приведенной ниже, числа неуместны

0 голосов
/ 18 апреля 2020

Мой код ниже неуместен числа в моей матрице путаницы, что я могу сделать, чтобы исправить это, есть результаты, но они не центрированы в середине матрицы путаницы. 

    def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Oranges):

  if normalize:
    cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
    print("Normalized confusion matrix")
  else:
    print('Confusion matrix, without normalization')
  print(cm)

  plt.figure(figsize = (4, 5))
  plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
  plt.title(title, size = 18)
  plt.colorbar(aspect=4)
  tick_marks = np.arange(len(classes))
  plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45, size = 14)
  plt.yticks(tick_marks, classes, size = 14)
  fmt = '.2f' if normalize else 'd'
  thresh = cm.max() / 2.
  for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
   plt.text(j, i, format(cm[i, j], fmt), fontsize = 20, horizontalalignment="center", color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")
  plt.grid(None)
  plt.tight_layout()
  plt.ylabel('True label', size = 12)
  plt.xlabel('Predicted label', size = 12)


X = mydata[['spex','smex','laex','m3','y10','vol','DP','EP']]
y = mydata[['spi1']]
X = sm.add_constant(X)

svmlinl2 = svm.LinearSVC()
y2 = np.ravel(y)
svmlinl2.fit(X, y2)
y_pred_svmlinl2 = svmlinl2.predict(X)

cm = confusion_matrix(y, y_pred_svmlinl2)
plot_confusion_matrix(cm, classes = ['0', '1'],
                      title = 'Return Confusion Matrix')
...