при создании входного конвейера, как перенести данные из CSV-файла в xtrain, ytrain формат - PullRequest
Новая
       42

при создании входного конвейера, как перенести данные из CSV-файла в xtrain, ytrain формат

0 голосов
/ 06 февраля 2020

ссылаясь на следующий урок https://www.tensorflow.org/tutorials/estimator/linear как я могу использовать данные из файла CSV для использования в вышеуказанной модели

когда я использую данные из набора данных make CSV, он возвращает 

OrderedDict([('sex', <tf.Tensor: id=1024, shape=(5,), dtype=string, numpy=array([b'male', b'female', 
b'male', b'male', b'male'], dtype=object)>), ('class', <tf.Tensor: id=1020, shape=(5,), dtype=string, 
numpy=array([b'Third', b'First', b'Third', b'Second', b'Third'], dtype=object)>), ('deck', 
<tf.Tensor: id=1021, shape=(5,), dtype=string, numpy=array([b'E', b'B', b'unknown', b'unknown', 
b'unknown'], dtype=object)>), ('embark_town', <tf.Tensor: id=1022, shape=(5,), dtype=string, numpy=
array([b'Southampton', b'Southampton', b'Southampton', b'Cherbourg',
   b'Southampton'], dtype=object)>), ('alone', <tf.Tensor: id=1019, shape=(5,), dtype=string, 
numpy=array([b'n', b'y', b'y', b'n', b'y'], dtype=object)>), ('numeric', <tf.Tensor: id=1023, shape= 
(5, 4), dtype=float32, numpy=
array([[  6.    ,   0.    ,   1.    ,  12.475 ],
       [ 29.    ,   0.    ,   0.    , 211.3375],
       [ 19.    ,   0.    ,   0.    ,  10.1708],
       [ 32.5   ,   1.    ,   0.    ,  30.0708],
       [ 24.    ,   0.    ,   0.    ,   7.8958]], dtype=float32)>)]) tf.Tensor([1 1 0 0 0], shape= 
       (5,), dtype=int32)

и я не могу использовать это для создания input_function (): из учебника

...