Конвертировать данные длинной формы в трехмерный массив в R

Question

У меня есть некоторые данные, которые выглядят так:

> ExampleData
# A tibble: 14,833 x 4
   CountryCode  Flow      FuelType     Value
   <fct>        <fct>     <fct>        <dbl>
 1 ALB          road      coa            0   
 2 ALB          services  coa            3.3
 3 ALB          manufact  coa          113.1  
 4 ALB          mining    coa            0  
 5 ALB          road      nga            0   
 6 ALB          services  nga            2.4
[...]

Данные полны в том смысле, что представлена ​​каждая комбинация страны, потока и типа топлива.

Я бы хотел чтобы преобразовать это в трехмерный массив, где страна представляет одно измерение, передает другое измерение, а тип топлива - третье измерение. Таким образом, я могу ссылаться на данные X [a, b, c], где ab и c являются соответствующими целочисленными значениями моих факторов CountryCode, Flow и FuelType.

Итак, я ищу многомерный форма «широких» данных.

Answer 1

Один из вариантов: xtabs из base R

out <- xtabs(Value ~ CountryCode + Flow + FuelType, data = ExampleData)
out
#, , FuelType = coa

#           Flow
#CountryCode manufact mining  road services
#        ALB    113.1    0.0   0.0      3.3

#, , FuelType = nga

#           Flow
#CountryCode manufact mining  road services
#        ALB      0.0    0.0   0.0      2.4

Мы можем извлекать отдельные элементы либо с помощью индекса позиции, либо с помощью клавиш

out["ALB", "manufact", "coa"]
#[1] 113.1

---

или с помощью tapply

tapply(ExampleData[['Value']], ExampleData[-4], FUN = I)

данные

ExampleData <- structure(list(CountryCode = c("ALB", "ALB", "ALB", "ALB", "ALB", 
"ALB"), Flow = c("road", "services", "manufact", "mining", "road", 
"services"), FuelType = c("coa", "coa", "coa", "coa", "nga", 
"nga"), Value = c(0, 3.3, 113.1, 0, 0, 2.4)), 
class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"))