Найти статистический c критерий между переменным присутствия / отсутствия и количественным

Question

Здравствуйте, я бы хотел кое-что проверить, у меня есть 2 переменные:

Var1 : Presence/absence 
Var2 : pvalue value 

, и я хотел бы показать, что когда у меня есть значение присутствия, pvalues равно statistacly < 0.05

вот пример:

var1 var2
1 0.003
1 0.0005
0 0.2
0 0.23
0 0.4
1 0.004
1 0.0000005
1 0.03
1 0.04
0 0.12
0 0.34
0 0.43
0 0.32
1 0.034
1 0.003

Я подумал о корреляционном тесте, но я не знаю, как обращаться со значениями отсутствия / присутствия var1. У кого-нибудь есть идея?

Answer 1

Вы можете показать связь между 0/1 и p <0,05. Это ваш стол: </p>

tab = structure(list(var1 = c(1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 1L), var2 = c(0.003, 5e-04, 0.2, 0.23, 0.4, 0.004, 
5e-07, 0.03, 0.04, 0.12, 0.34, 0.43, 0.32, 0.034, 0.003)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-15L))

Бинаризируйте его, кажется идеальной ассоциацией:

table(tab$var1,as.numeric(tab$var2 < 0.05))

    0 1
  0 7 0
  1 0 8

fisher.test(table(tab$var1,as.numeric(tab$var2 < 0.05)))

    Fisher's Exact Test for Count Data

data:  table(tab$var1, as.numeric(tab$var2 < 0.05))
p-value = 0.0001554
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
 5.83681     Inf
sample estimates:
odds ratio 
       Inf