Цель: Создать веб-приложение, в котором каждый может использовать компьютерную томографию для проверки наличия у кого-либо пневмонии
Ожидаемый результат: Для классификации классов правильно, когда используется новое изображение
rslt
Out[37]: array([[0.27656645, 0.7234335 ]], dtype=float32)
Фактический результат: После загрузки одной и той же модели в Streamlit для каждого изображения она показывает одинаковую вероятность только для одного класса. Он классифицируется как класс '0' для каждого отдельного изображения
0.9999 0.0001
Вот видео к проблеме: выпуск в потоковом режиме
Коды и файлы хранятся здесь: Training_Testing_Data, Model, Streamlit_Code, Sample_image
Любая помощь будет принята с благодарностью. Спасибо :)