Анимированная гистограмма с использованием ggplot и gganiminate - PullRequest
Новая
       52

Анимированная гистограмма с использованием ggplot и gganiminate

1 голос
/ 19 апреля 2020

У меня есть гистограмма, созданная с помощью ggplot, которую я хотел бы анимировать; основа c сюжет ... enter image description here

Я исследовал это в Интернете и создал этот код: -

Вот некоторые данные Представления. .. 

 Data <- as.data.frame(rbind(c("11 Mar'", "Male", "20-30"),
                                                c("11 Mar'", "Male", "20-30"),
                                                c("11 Mar'", "Female", "20-30"),
                                                c("12 Mar'", "Female", "50-60"),
                                                c("12 Mar'", "Female", "10-20"),
                                                c("12 Mar'", "Male", "60-70"),
                                                c("13 Mar'", "Female", "20-30"),
                                                c("13 Mar'", "Female", "60-70"),
                                                c("13 Mar'", "Male", "60-70"),
                                                c("13 Mar'", "Male", "60-70"),
                                                c("13 Mar'", "Female", "20-30"),
                                                c("14 Mar'", "Female", "70-80"),
                                                c("14 Mar'", "Female", "70-80"),
                                                c("14 Mar'", "Male", "40-50")))
                    colnames(Data) <- c("Date", "Sex", "AgeGroup")

И это мой вызов ggplot ... 

 ggplot(Data, aes(x = AgeGroup, fill = Sex, frame = Date, Cumulative = TRUE)) + 
                 geom_bar(position = position_dodge2(preserve = "single")) +
                 scale_fill_manual(values = c("lightblue", "darkblue")) +
                 xlab("\nAge Group") + ylab("\nIndividuals") +
                 ggtitle("\nMarch - April 2020") + 
                 scale_y_discrete(limits= c(2,4,6,8)) + theme_pc() +
                 transition_states(Date, transition_length = 4, state_length = 1) +
                   labs(title = 'Date: {closest_state}',  
                   subtitle  =  "Age and Gender distribution",
                   caption  = "data as of 0945 10 Apr 2020")

К сожалению, я не получаю желаемый результат - данные не отображаются в совокупности вместо каждого кадра графика обновляется, чтобы показать только один результат дня. Я ожидал, что geom_bar всегда будет накапливать данные за несколько дней, но, похоже, это не так - у меня даже есть «Cumulative = TRUE» в вызове ggplot, но результат все равно выглядит следующим образом ...

enter image description here

Может кто-нибудь направить меня в правильном направлении ??

1 Ответ

1 голос
/ 19 апреля 2020

Мне удалось получить это. Я воспроизвел набор данных, дублируя строки предыдущей даты и добавляя к текущей дате и так далее. Так что частоты будут кумулятивными. Я не смог сделать это в R. Однако данные будут выглядеть так: 

Data <- structure(list(Date = c("11 Mar'", "11 Mar'", "11 Mar'", "12 Mar'", 
"12 Mar'", "12 Mar'", "12 Mar'", "12 Mar'", "12 Mar'", "13 Mar'", 
"13 Mar'", "13 Mar'", "13 Mar'", "13 Mar'", "13 Mar'", "13 Mar'", 
"13 Mar'", "13 Mar'", "13 Mar'", "13 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", 
"14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", 
"14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'", "14 Mar'"
), Sex = c("Female", "Male", "Male", "Female", "Female", "Female", 
"Male", "Male", "Female", "Female", "Female", "Female", "Female", 
"Female", "Female", "Male", "Male", "Male", "Male", "Male", "Female", 
"Female", "Female", "Female", "Female", "Female", "Female", "Female", 
"Male", "Male", "Female", "Male", "Male", "Male"), AgeGroup = c("20-30", 
"20-30", "20-30", "10-20", "20-30", "50-60", "20-30", "20-30", 
"60-70", "10-20", "20-30", "20-30", "20-30", "50-60", "60-70", 
"20-30", "20-30", "60-70", "60-70", "60-70", "10-20", "20-30", 
"20-30", "20-30", "50-60", "60-70", "70-80", "70-80", "20-30", 
"20-30", "40-50", "60-70", "60-70", "60-70")), class = c("spec_tbl_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -34L), spec = structure(list(
    cols = list(Date = structure(list(), class = c("collector_character", 
    "collector")), Sex = structure(list(), class = c("collector_character", 
    "collector")), AgeGroup = structure(list(), class = c("collector_character", 
    "collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
    "collector")), skip = 1), class = "col_spec"))

Затем необходимо добавить enter_grow () и exit_fade () с альфа-значением. Убедитесь, что столбцы отображаются в том же порядке категории. Как правило, полоса для значения, доступного вначале, отображается на графике независимо от цвета. При смещении цвет полосы изменяется. 

ggplot(Data, aes(x = AgeGroup, fill = Sex, frame = Date)) + 
  geom_bar(position = position_dodge(preserve = "single")) +
  scale_fill_manual(values = c("lightblue", "darkblue"), drop = TRUE) +
  xlab("\nAge Group") + ylab("\nIndividuals") +
  ggtitle("\nMarch - April 2020") + 
  scale_y_discrete(limits= c(2,4,6,8)) +
  transition_states(Date, transition_length = 4, state_length = 1) + shadow_mark() +
  enter_grow() + 
  exit_fade(alpha = 1)+
  labs(title = 'Date: {closest_state}',  
       subtitle  =  "Age and Gender distribution",
       caption  = "data as of 0945 10 Apr 2020")

enter image description here

...