Нужна помощь в обнаружении объектов в Azure Custom Vision

Question

Мне нужно обнаружить стул, но только когда он находится в центре

Итак, я снял видео, чтобы стул покрывал все части изображения в каждом кадре

Мне нужно Классификация между двумя классами - стул в центре И стул не в центре

Итак, я не понимаю, как пометить каждое изображение?

Как видно из рисунка ниже, должна ли область метки охватывать весь кадр?

Answer 1

Возможно, вы захотите подумать о формулировке своей проблемы. Если вы хотите классифицировать весь кадр изображения относительно того, есть ли стул в центре или нет, вы можете отнести его к проблеме классификации изображений, а не к проблеме обнаружения объекта. По сути, вы хотите сделать бинарную классификацию всего изображения относительно того, есть ли кресло посередине или нет. Таким образом, у вас возникнет проблема классификации двух классов.

Это было бы проще для обучения, потому что вам не пришлось бы поставлять ограничивающие рамки, и в результате получалась бы более простая и более портативная модель.

Для легко создавать модели классификации в Watson Studio, вы можете проверить https://cloud.ibm.com/docs/visual-recognition?topic=visual-recognition-tutorial-custom-classifier (программно) или https://dzone.com/articles/build-custom-visual-recognition-model-using-watson (с Watson Studio GUI)

Если вы хотел бы продолжить проверку обнаружения объекта https://medium.com/@vincent.perrin / watson-визуальное распознавание-обнаружение объекта-в-действии-в-5-минутах-8f97c4b613c3