Как я могу отобразить диаграмму matplotlib P ie в виджете ipywidget out? Я использую ноутбук Jupyter, в настоящее время ничего не отображается

Question

Мой код в настоящее время результат, но я хочу, чтобы диаграмма P ie отображалась под Al go Tab

Мой код

out_algo = widgets.Output()
out_ht = widgets.Output()
outioi_trd = widgets.Output()
out_adv = widgets.Output()
out_fundexp = widgets.Output()
out_stratexp = widgets.Output()

tab = widgets.Tab(children = [out_algo,out_ht,outioi_trd,out_adv,out_fundexp,out_stratexp])
tab.set_title(0,'Algo Trades')
tab.set_title(1,'HT Trades')
tab.set_title(2,'IOI Trades')
tab.set_title(3,'Top 20 ADV Trades')
tab.set_title(4,'Fund Exposure')
tab.set_title(5,'Strategy Exposure')
display(tab)

broker_list_test = broker_list_test.set_index('Broker')
#drop columns not needed
broker_list_test = broker_list_test.drop(['Direction', 'Investment_Team', 'portfolio_name', 'full_name','Desk', 'trader', 'trade_date', 'pct_adv_1m', 'trade_qty', 'price'],axis=1)
#group by broker and USD notional sum
broker_list_test2 = broker_list_test.groupby('Broker')
broker_list_test3 = broker_list_test2.sum() #group by value per broker
broker_list_test3['USD_Notional']=broker_list_test3['USD_Notional'].astype('float')
#IF WE HAVE COMMA USE s.replace(',','.')
label = broker_list_test3.index.tolist() #pull out all index names as pie labels 
data = broker_list_test3.values.tolist() # pie data
data = reduce(lambda x,y: x+y,data) #break list of lists into one list 
data_float=[float(x) for x in data] #convert string to float
sum_algo=0
for x in data_float:
   sum_algo+=x        
with out_algo:
    plt.pie(data_float,labels=label,autopct="%0.f%%",radius=2.4)
    plt.title("Algo Usage Notional Breakdown in USD\n"+'{:,.0f}'.format(sum_algo),position=(0.5,1.5))
    plt.show()

В приведенном выше фрагменте кода, если я не использую ipywidgets, я могу сгенерировать точную диаграмму P ie, но если я хочу поместить эту диаграмму p ie во вкладку ipywidget, я не вижу результатов, не так ли думаете есть другой способ обойти это? Я использую ноутбук Jupyter

Answer 1

Исходя из этого рабочего кода , я бы посоветовал вам присвоить свой график переменной, например my_plot, а затем попробовать plt.show(my_plot) или display(my_plot.figure).

Я изложил подход, используя сюжет пончика в блокноте здесь . Вы должны запустить ноутбук, хотя, чтобы увидеть его визуализированным. Чтобы сделать это с go по здесь , нажмите launch binder рядом с текстом «Начните с графика пончика на демонстрационном виджете со вкладкой в ​​виде блокнота». В описанном процессе я уже использовал ранее созданный сюжет в блокноте. И поэтому я упоминаю пару способов добавить его на вкладку выше.

Подводя итог:
Если в блокноте ранее был задан график пончика, обозначенный как donut_plot, следующий код добавляет его на первую вкладку в простой системе вкладок:

%matplotlib inline
# based on https://stackoverflow.com/a/51060721/8508004
# and https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/1754
# combined with donut plot from 
# https://github.com/fomightez/donut_plots_with_subgroups/blob/master/demo_basics_from_df.ipynb
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import numpy as np

out1 = widgets.Output()
out2 = widgets.Output()
data1 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 50))
data2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 100))

tab = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'First')
tab.set_title(1, 'Second')
display(tab)

with out1:
    #fig1, axes1 = plt.subplots()
    #data1.hist(ax = axes1)
    #plt.show(fig1)
    display(donut_plot.figure)

with out2:
    fig2, axes2 = plt.subplots()
    data2.hist(ax = axes2)
    plt.show(fig2)

---

ОБНОВЛЕНИЕ С БОЛЕЕ САМОСТОЯТЕЛЬНЫМ ПРИМЕРОМ С ПЛОЩАДКОЙ P IE НИЖЕ:

В ответ на OP, выражающую проблему с добавлением в их график p ie, я добавил еще один Пример в записной книжке я связал выше. Это сводится к ниже. Чтобы сделать кодовый блок более автономным, чем выше, я включил также используемый кадр данных:

%matplotlib inline
# based on https://stackoverflow.com/a/51060721/8508004
# and https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets/issues/1754
# combined with donut plot from 
# https://github.com/fomightez/donut_plots_with_subgroups/blob/master/demo_basics_from_df.ipynb
import pandas as pd
obs = [('A', 1, "frizzled"), 
       ('A', 1, "lethargic"), 
       ('A', 1, "polythene"), 
       ('A', 1, "epic"),
       ('A', 2, "frizzled"), 
       ('A', 2, "lethargic"), 
       ('A', 2, "epic"),
       ('A', 3, "frizzled"), 
       ('A', 3, "lethargic"),
       ('A', 3, "polythene"),
       ('A', 3, "epic"),
       ('A', 3, "bedraggled"),
       ('B', 1, "frizzled"), 
       ('B', 1, "lethargic"),
       ('B', 1, "polythene"),
       ('B', 1, "epic"),
       ('B', 1, "bedraggled"),
       ('B', 1, "moombahcored"),
       ('B', 2, "frizzled"), 
       ('B', 2, "lethargic"),
       ('B', 2, "polythene"),
       ('B', 2, "epic"),
       ('B', 2, "bedraggled"),
       ('C', 1, "frizzled"), 
       ('C', 1, "lethargic"),
       ('C', 1, "polythene"),
       ('C', 1, "epic"),
       ('C', 1, "bedraggled"),
       ('C', 1, "moombahcored"),
       ('C', 1, "zoned"),
       ('C', 1, "erstaz"),
       ('C', 1, "mined"),
       ('C', 1, "liberated"),
       ('C', 2, "frizzled"), 
       ('C', 2, "lethargic"),
       ('C', 2, "polythene"),
       ('C', 2, "epic"),
       ('C', 2, "bedraggled"),
       ('C', 3, "frizzled"), 
       ('C', 3, "lethargic"),
       ('C', 3, "polythene"),
       ('C', 3, "epic"),
       ('C', 3, "bedraggled"),
       ('C', 4, "bedraggled"),
       ('C', 4, "frizzled"), 
       ('C', 4, "lethargic"),
       ('C', 4, "polythene"),
       ('C', 4, "epic"),
       ('C', 5, "frizzled"), 
       ('C', 5, "lethargic"),
       ('C', 5, "polythene"),
       ('C', 5, "epic"),
       ('C', 5, "bedraggled"),
       ('C', 5, "moombahcored")]
labels = ['group', 'subgroup', 'sub-subgroup']
df = pd.DataFrame.from_records(obs, columns=labels)
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import ipywidgets as widgets
import numpy as np

out1 = widgets.Output()
out2 = widgets.Output()
data1 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 50))
data2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size = 100))

tab = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'First')
tab.set_title(1, 'Second')
display(tab)

with out1:
    #fig1, axes1 = plt.subplots()
    #data1.hist(ax = axes1)
    #plt.show(fig1)
    grouped = df.groupby("group")
    grouped.size()
    group_names= grouped.size().index.tolist()
    group_size= grouped.size().tolist()
    my_plot  = plt.pie(group_size, labels=group_names,autopct="%0.f%%",radius=2.4)
    plt.show(my_plot)

with out2:
    fig2, axes2 = plt.subplots()
    data2.hist(ax = axes2)
    plt.show(fig2)