Как сделать, чтобы matplotlib.pyplot.fill сохранял GIF-цикл

Question

Я пытаюсь анимировать fill_between 4 различных точки внутри matplotlib, и я не знаю, как обновить данные. Вот пример моего кода:

data = {'X':[-1000, -1000, 1000, 1000, -2000, -2000, 0, 0, -3000, -3000, -1000, -1000],
    'Y':[-1000, 1000, 1000, -1000, -1000, 1000, 1000, -1000, -1000, 1000, 1000, -1000], 
    'Time':[1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]} 
df = pd.DataFrame(data) 
pts = df[df.Time == 1].iloc[:, :2].values
plt.scatter(df[df.Time == 1].X, df[df.Time == 1].Y)
hull = ConvexHull(pts)
plt.fill(pts[hull.vertices,0], pts[hull.vertices,1],'red',alpha=0.5)
plt.xlim(-3500,3500)
plt.ylim(-3000,3000)
plt.show()

Answer 1

Этот код покажет анимацию с интервалом 1000 мс.

from scipy.spatial import ConvexHull
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as animation
data = {'X':[-1000, -1000, 1000, 1000, -2000, -2000, 0, 0, -3000, -3000, -1000, -1000],
    'Y':[-1000, 1000, 1000, -1000, -1000, 1000, 1000, -1000, -1000, 1000, 1000, -1000], 
    'Time':[1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]} 
df = pd.DataFrame(data)
fig = plt.figure()


def animate(i):
    plt.clf()
    plt.xlim(-3500,3500)
    plt.ylim(-3000,3000)

    pts = df[df.Time == i].iloc[:, :2].values
    plt.scatter(df[df.Time == i].X, df[df.Time == i].Y)
    hull = ConvexHull(pts)
    plt.fill(pts[hull.vertices,0], pts[hull.vertices,1],'red',alpha=0.5)
    return

myAnimation = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=np.arange(1,4,1), interval=1000)
plt.show()

И если вы используете imagemagick, вы можете сохранить gif следующим образом.

# save animation at 30 frames per second 
myAnimation.save('myAnimation.gif', writer='imagemagick', fps=30)

(на самом деле этот код в основном из здесь )