MongoDB: $ match с $ или оптимизация агрегации

Question

Я столкнулся с проблемой, как оптимизировать этот $ match. В настоящее время у меня есть этот код

{ $match: {
            $or: [
                { 'card': { $eq: 'card1'},
                 $and: [
                         { 'createdAt': { $gte: three_months }},
                         { 'createdAt': { $lte: createdAt }}
                        ]
                },
                { 'client': { $eq: 'client1'},
                 $and: [
                         { 'client': { $ne: null }},
                         { 'createdAt': { $gte: three_months }},
                         { 'createdAt': { $lte: createdAt }}
                        ]
                },
            { 'destination_card': { $eq: 'destination_card1'},
                 $and: [
                         { 'createdAt': { $gte: three_months }},
                         { 'createdAt': { $lte: createdAt }}
                        ]
                },

            ]
           }
{ $limit: 300},
{ $sort: { createdAt: -1 } },

Но иногда вычисления неверны или выполняются слишком долго. Подскажите, пожалуйста, как это оптимизировать? Большое спасибо заранее!

Answer 1

Если вы используете более новую версию MongoDB (я думаю, 3.6+), планировщик запросов может использовать несколько индексов для обработки $or. Каждая ветвь использует одни и те же критерии для createdAt, поэтому вы можете собрать их вместе, чтобы перечислить только один раз, например:

{$match: {
     {'createdAt':{$gte: three_months, $lte: createdAt}},
     {$or:[
        {'card': 'card1'},
        {'client': 'client1'},
        {'destination_card': 'destination_card1
     ]}
}}

Если вы создадите 3 индекса, каждый из которых имеет одно из полей точного соответствия и createAt, как и {card:1, createdAt:1}, это улучшит выбор и сократит количество проверенных документов, что может помочь во времени выполнения.

Обратите внимание, что использование $or обычно не позволяет исполнителю запроса использовать индекс для выполнения сортировки, что требует сортировка в памяти при каждом выполнении этого запроса, что увеличивает объем оперативной памяти, необходимой для выполнения этого запроса, что может замедлить выполнение, когда сервер занят.