Ваш ожидаемый результат не действителен. Я бы, наверное, go для вложенного словаря, подобного этому:
{
"Germany": {
"cases": {
"last_cases_value": 6025,
"updated_cases_value": 6026,
"change": 1
},
"active": {
"last_active_value": 100027,
"updated_active_value": 100026,
"change": -1
},
"deaths": {
"last_deaths_value": 1704,
"updated_deaths_value": 1706,
"change": 2
}
},
"Australia": {
"cases": {
"last_cases_value": 3045,
"updated_cases_value": 3046,
"change": 1
},
"active": {
"last_active_value": 100027,
"updated_active_value": 100028,
"change": 1
}
}
}
Чтобы получить вышеизложенное, я сначала преобразовал бы ваш список словарей во вложенные словари, где 'country' - это ключ:
last_data = [{'country': 'USA', 'cases': 10425, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027},
{'country': 'Australia', 'cases': 3045, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027},
{'country': 'Germany', 'cases': 6025, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027}]
current_data = [{'country': 'USA', 'cases': 10425, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027},
{'country': 'Australia', 'cases': 3046, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100028},
{'country': 'Germany', 'cases': 6026, 'deaths': 1706, 'recovered': 2525, 'active': 100026}]
def list_dicts_to_nested_dict(key, lst):
return {dic[key]: {k: v for k, v in dic.items() if k != key} for dic in lst}
last_data_dict = list_dicts_to_nested_dict('country', last_data)
# {'USA': {'cases': 10425, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027}, 'Australia': {'cases': 3045, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027}, 'Germany': {'cases': 6025, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027}}
current_data_dict = list_dicts_to_nested_dict('country', current_data)
# {'USA': {'cases': 10425, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100027}, 'Australia': {'cases': 3046, 'deaths': 1704, 'recovered': 2525, 'active': 100028}, 'Germany': {'cases': 6026, 'deaths': 1706, 'recovered': 2525, 'active': 100026}}
Что также является хорошей идеей, потому что поиск определенных данных c стран будет O (1) вместо O (N) при сканировании всего толковый словарь. Это также облегчает пересечение стран в будущем, что я покажу ниже.
Затем добавьте измененные данные во вложенную двухстороннюю collections.defaultdict из dict, поскольку она обрабатывает инициализацию новых ключей для вы. Вы можете взглянуть на этот Nested defaultdict of defaultdict answer для получения дополнительной информации и других способов сделать это.
result = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
# Get the intersecting keys.
# Avoids Key Errors in the future, if both dictionaries don't have the same key
for country in last_data_dict.keys() & current_data_dict.keys():
# Only deal with dictionaries that have changed
if last_data_dict[country] != current_data_dict[country]:
# Get intersecting keys between both dictionaries
for key in last_data_dict[country].keys() & current_data_dict[country].keys():
# Calculate the change between updated and previous data
change = current_data_dict[country][key] - last_data_dict[country][key]
# We only care about data that has changed
# Insert data into dictionary
if change != 0:
result[country][key][f"last_{key}_value"] = last_data_dict[country][key]
result[country][key][f"updated_{key}_value"] = current_data_dict[country][key]
result[country][key]["change"] = change
Затем вы можете сериализовать и вывести вышеуказанные данные в виде строки JSON с json.dumps, поскольку таким способом проще вывести вложенный defaultdict вместо преобразование всей структуры данных в dict рекурсивно или каким-либо другим способом. В любом случае defaultdict является подклассом dict, поэтому его можно рассматривать как обычный словарь.
print(dumps(result, indent=4))
Кроме того, если вы не заботитесь о выводе, то печать defaultdict напрямую также является простым вариантом:
print(result)
# defaultdict(<function <lambda> at 0x000002355BC3AA60>, {'Australia': defaultdict(<class 'dict'>, {'cases': {'last_cases_value': 3045, 'updated_cases_value': 3046, 'change': 1}, 'active': {'last_active_value': 100027, 'updated_active_value': 100028, 'change': 1}}), 'Germany': defaultdict(<class 'dict'>, {'deaths': {'last_deaths_value': 1704, 'updated_deaths_value': 1706, 'change': 2}, 'cases': {'last_cases_value': 6025, 'updated_cases_value': 6026, 'change': 1}, 'active': {'last_active_value': 100027, 'updated_active_value': 100026, 'change': -1}})})
В качестве дополнительной опции, но не нужно шаг, как было отмечено выше, мы можем создать рекурсивную функцию для преобразования вложенного defaultdict в обычный словарь с подуровнями типа dict:
def defaultdict_to_dict(df):
result = {}
for k, v in df.items():
if isinstance(v, defaultdict):
result[k] = dict(v)
defaultdict_to_dict(v)
return dict(result)
pprint(defaultdict_to_dict(result))
, который работает по назначению:
{'Australia': {'active': {'change': 1,
'last_active_value': 100027,
'updated_active_value': 100028},
'cases': {'change': 1,
'last_cases_value': 3045,
'updated_cases_value': 3046}},
'Germany': {'active': {'change': -1,
'last_active_value': 100027,
'updated_active_value': 100026},
'cases': {'change': 1,
'last_cases_value': 6025,
'updated_cases_value': 6026},
'deaths': {'change': 2,
'last_deaths_value': 1704,
'updated_deaths_value': 1706}}}
Вы можете посмотреть полную реализацию на ideone.com .