Возвращение фигуры в тире

Question

У меня есть следующий код, который должен построить график. Но он становится пустым.

@app.callback(Output('third', 'figure'),
             [Input('country_drop', 'value')])

def summary_combined(country):

    df = infection_type.groupby(['country', 'date', 'type']).sum()
    df.reset_index(inplace = True)
    df = qq[qq['country'] == country]
    df['confirmed'] = df[df['type'] == 'confirmed']['cases'].cumsum()
    df['deaths'] = df[df['type'] == 'death']['cases'].cumsum()
    df['recovered'] = df[df['type'] == 'recovered']['cases'].cumsum()
    df = df.fillna(0)
    df['total'] = df['confirmed'] + df['deaths'] + df['recovered']
    cdf = df[df['type'] == 'confirmed']
    ddf = df[df['type'] == 'death']
    rdf = df[df['type'] == 'recovered']

    fig = go.Figure()

    fig.add_trace(go.Scatter(x = cdf['date'],
                            y = cdf['total'],
                            line=dict(color='royalblue', width=2),
                            name = 'Confirmed'))

    fig.add_trace(go.Scatter(x = ddf['date'],
                            y = ddf['total'],
                            line=dict(color='firebrick', width=2),
                            name = 'Deaths'))

    fig.add_trace(go.Scatter(x = rdf['date'],
                            y = rdf['total'],
                            line=dict(color='green', width=2),
                            name = 'Recovered'))
    #fig = {'data' : traces, 'layout': {'title':stock_ticker}}

    return fig

Код компонента html для того же:

app.layout = html.Div([

                        dcc.Dropdown(id = 'country_drop',
                                    options = country_dropdown,
                                    value = 'India'),
                        dcc.Graph(id = 'first'),


                        html.Div([
                                dcc.Graph(id = 'second')
                        ]),

                        html.Div([
                                dcc.Graph(id = 'third')
                        ])
])

Это первый раз, когда я пытаюсь построить линейный график, используя add_trace в Да sh. Я построил другие графики, используя

return {'data' : traces, 'layout': go.Layout(title = 'Cases per day: {cc}'.format(cc = country) , xaxis = {'title' : 'Date'},
                              yaxis = {'title': '#'})}

или что-то подобное. Но это не работает для этого кода. Пожалуйста, ведите меня. Спасибо!

Вот полный код приложения:

country_dropdown = []
for c in df['country'].unique():
    country_dropdown.append({'label':str(c), 'value':str(c)})

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([

                        dcc.Dropdown(id = 'country_drop',
                                    options = country_dropdown,
                                    value = 'India'),
                        dcc.Graph(id = 'first'),


                        html.Div([
                                dcc.Graph(id = 'second')
                        ]),

                        html.Div([
                                dcc.Graph(id = 'third')
                        ])
])

#first graph: cases per day
@app.callback(Output('first', 'figure'),
             [Input('country_drop', 'value')])
def summary_cases(country):

    df = date_country[date_country['country'] == country].copy()    
    trace1 = [go.Bar(
                    x = df['date'],
                    y = df['cases'])]


    return {'data' : trace1, 'layout': go.Layout(title = 'Cases per day: {cc}'.format(cc = country) , xaxis = {'title' : 'Date'},
                              yaxis = {'title': '#'})}

#second graph: deaths per day
@app.callback(Output('second', 'figure'),
             [Input('country_drop', 'value')])
def summary_death(country):

    df = n_deaths[n_deaths['country'] == country].copy()    
    trace1 = [go.Bar(
                    x = df['date'],
                    y = df['cases'])]


    return {'data' : trace1, 'layout': go.Layout(title = 'Deaths per day: {c}'.format(c = country), xaxis = {'title' : 'Date'},
                              yaxis = {'title': '#'})}


@app.callback(Output('third', 'figure'),
             [Input('country_drop', 'value')])

def summary_combined(country):

    df = infection_type.groupby(['country', 'date', 'type']).sum()
    df.reset_index(inplace = True)
    df = qq[qq['country'] == country]
    df['confirmed'] = df[df['type'] == 'confirmed']['cases'].cumsum()
    df['deaths'] = df[df['type'] == 'death']['cases'].cumsum()
    df['recovered'] = df[df['type'] == 'recovered']['cases'].cumsum()
    df = df.fillna(0)
    df['total'] = df['confirmed'] + df['deaths'] + df['recovered']
    cdf = df[df['type'] == 'confirmed']
    ddf = df[df['type'] == 'death']
    rdf = df[df['type'] == 'recovered']

    fig = go.Figure()

    fig.add_trace(go.Scatter(x = cdf['date'],
                            y = cdf['total'],
                            line=dict(color='royalblue', width=2),
                            name = 'Confirmed'))

    fig.add_trace(go.Scatter(x = ddf['date'],
                            y = ddf['total'],
                            line=dict(color='firebrick', width=2),
                            name = 'Deaths'))

    fig.add_trace(go.Scatter(x = rdf['date'],
                            y = rdf['total'],
                            line=dict(color='green', width=2),
                            name = 'Recovered'))

    return fig


if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

Я использовал набор данных коронавируса на основе JHU, доступный здесь: https://github.com/RamiKrispin/coronavirus-csv

И мой анализ и манипулирование данными для справки здесь (без Да sh код здесь): https://www.kaggle.com/sandeshpatkar/coronavirus-worldwide-cases-analysis

Answer 1

Кажется, что вы написали df = qq[qq['country'] == country] небольшую опечатку, хотя вы, вероятно, имели в виду df = df[df['country'] == country]. Если вы замените qq на df, приложение будет работать как положено.