Я реализовал модель GRU, которая имеет 10 входов и 6 выходов (форма входов (,, 10) и форма выходов (,, 6)). Это проблема регрессии, поэтому я использовал MSE в качестве функции потерь. Керас рассчитал потери для выходного слоя как одно значение. Есть ли какая-либо ссылка, которая указывает, как рассчитывается потеря для выходного слоя (среди разных нейронов), я знаю, что MSE - это среднеквадратическая ошибка между y-true и y-pred, но что, если я хочу вычислить отдельное MSE (т. е. для каждого целевого вывода) или я должен преобразовать задачу, чтобы иметь 6 выходных слоев?
Я действительно застрял в этом вопросе и был бы признателен за вашу помощь.