В качестве примера у меня есть 2 следующих фрейма данных.
In [29]: pbm_sig
Out[29]:
Open Trouble
Timestamp
2019-12-22 06:40:00+00:00 7137.00 dis_val
2019-12-22 06:45:00+00:00 7134.34 dis_val
2019-12-22 06:50:00+00:00 7135.03 dis_val
2019-12-22 06:55:00+00:00 7131.74 dis_val
In [30]: known_ca
Out[30]:
Open Trouble Corrective
Timestamp
2019-12-22 06:40:00+00:00 7137.00 dis_val remove
2019-12-22 06:45:00+00:00 7134.34 dis_val remove
2019-12-22 06:50:00+00:00 7135.03 dis_val keep
2019-12-22 06:55:00+00:00 7131.74 dis_val remove
2019-12-22 07:00:00+00:00 7188.00 dis_val add
2019-12-22 07:05:00+00:00 7389.00 short_dur remove
known_ca - это гораздо больший фрейм данных, но вот выдержка, которая содержит соответствующие данные. Я использую следующий код для извлечения интересующих строк (относительно того, что содержит pbm_sig).
# Check if problem is found in corrective action database based on timestamps and problem type.
corrective_actions = known_ca[(known_ca['Trouble'].isin(pbm_sig['Trouble'])) & (known_ca.index.isin(pbm_sig.index))]
А теперь вопрос. Я хотел бы получить следующую следующую строку в known_ca, которая следует за последней строкой, полученной в dataframe corrective_actions. Итак, в данном примере я имею в виду следующую строку:
2019-12-22 07:00:00+00:00 7188.00 dis_val add
Пожалуйста, у вас есть как это сделать? Я благодарю вас за вашу помощь. Хорошего дня. Bests,