Я пытаюсь реализовать словарное обучение и распознавание сжатия для сигнала от датчика акселерометра, однако я не знаю, где отсюда go. Есть ли какой-нибудь учебник / блог, который предоставляет объяснение, методологию и код для изучения словаря и восприятия сжатия?
Edit 1
Я нашел код из scikit learn
sklearn.decomposition.DictionaryLearning(n_components=None, alpha=1, max_iter=1000, tol=1e-08, fit_algorithm='lars', transform_algorithm='omp', transform_n_nonzero_coefs=None, transform_alpha=None, n_jobs=None, code_init=None, dict_init=None, verbose=False, split_sign=False, random_state=None, positive_code=False, positive_dict=False, transform_max_iter=1000)
Что я хочу понять, так это как определить количество компонентов и альфа-значение? Кроме того, как можно использовать словарное обучение в алгоритмах классификации в машинном обучении? См. Пример изображения ниже и ссылку.
https://github.com/UmbertoJr/Compressive-Sensing-and-Dictionary-Learning/blob/master/CompressiveSensing_and_DictionaryLearning.ipynb
Изучение словаря по сигналу