Время, затрачиваемое на каждую задачу в сельдерее

Question

Сомнение 1: -

В настоящее время я использую сельдерей для асинхронных задач . В настоящее время на моем компьютере эта функция передается 8 работникам.

Я хотел бы знать, сколько времени уходит на обработку результатов каждого работника.

Кроме того, я слышал, что в сельдерее для циклы и операторы печати не будут работать, это правда?

Сомнение 2: -

Сначала я пробовал сельдерей вне моего Django проекта, и теперь я хочу я интегрироваться в мой Django проект . Я видел, что есть отдельный процесс настройки сельдерея, особенно в Django. Будет ли это работать, если я буду использовать свой предыдущий обычный материал из сельдерея в своем проекте Django или мне придется делать это Django так, как создать файл __int__.py et c, .. ?

Я сохранил task.py и в views.py Я импортирую функцию из задачи и напишу отдельную функцию в views.py который использует функцию delay () для передачи данных в файл task.py для асинхронного запуска.

Answer 1

Относительно вашего Сомнения 2 :

Вы правы, добавление сельдерея в вас init.py необходимо:

# __init__.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

Еще один важный элемент ( По крайней мере то, как я научился использовать Celery), это добавить celery.py в папку проекта и добавить что-то похожее на следующее. Они также могут быть добавлены к вашему settings.py, но мне нравится разделение.

# celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')

app = Celery('your_project')

# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

Наконец, ваш settings.py сможет понять ваши команды сельдерея. Если вы используете этот формат, ваши команды сельдерея требуют CELERY_ в качестве префикса. Мой пример касается использования внутреннего сервера для размещения действий сельдерея. Здесь я показываю, как использовать Redis для таких действий. Мой пример производственных работ для одного из моих текущих проектов, размещенных на Heroku .

# settings.py

# Celery
# For Development and local Redis server
# CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
# CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379'

# For Production
CELERY_BROKER_URL = os.environ['REDIS_URL']
CELERY_RESULT_BACKEND = os.environ['REDIS_URL']