Как мне прогнозировать продажи на уровне средней цены для каждого бренда в этом файле cvs?
И как мне моделировать продажи как функцию взаимодействия между ценой и брендом и другого взаимодействия между ценой и характеристикой, используя журнал?
Вот что я сделал для первой части:
x = mean(drinks$price)
print(x)
, но я не понимаю, как я могу получить среднюю цену для каждого отдельного бренда, а затем предсказать продажи для каждого из этих брендов.
Вот часть моего CSV-файла (называемого drinks.cvs):
# store week brand sales price feature
1 2 40 tropicana 8256 3.87 0
2 2 46 tropicana 6144 3.87 0
3 2 47 tropicana 3840 3.87 0
4 2 48 tropicana 8000 3.87 0
5 2 50 tropicana 8896 3.87 0
6 2 86 minute.maid 15104 2.09 0
7 2 87 minute.maid 76480 1.39 1
8 2 88 minute.maid 5056 2.39 0
9 2 89 minute.maid 4736 2.39 0
10 2 90 minute.maid 4480 2.39 0
11 2 140 dominicks 4800 2.09 0
12 2 141 dominicks 9664 1.69 0
13 2 142 dominicks 45568 1.69 0
14 2 143 dominicks 20992 1.74 0
15 2 144 dominicks 6592 2.09 0