Задача состоит из следующего: «Входное изображение - это набор из 3 пластин, соответствующих каналам B, G и R (сверху вниз). Вы должны реализовать функцию ???? _ ????, которая считывает данные и возвращает список изображений пластин. ??? _ ???? - это путь к каталогу с изображениями пластин. Если этот каталог находится в том же каталоге, что и этот блокнот, то можно использовать аргументы по умолчанию. "
Файл, который содержит изображения для загрузки это пластины. Планшеты и блокнот находятся в одном файле, называемом Deep Learning in Computer Vision.
Это код, который я написал:
def load_data(dir_name ='C:/Users/ASUS/Desktop/Self_Learning/Coursera/Deep Learning in Computer Vision/plates'):
im_list=[]
for i in dir_name:
im=np.load(i)
im_list.append(im)
return im_list
pass
plates = load_data()
Это ошибка, которую я получил.
FileNotFoundError Traceback (последний последний вызов) в 8 проходах 9 --- > 10 пластин = load_data ()
в load_data (dir_name) 3 im_list = [] 4 для i в dir_name: ----> 5 im = np.load (i) 6 im_list.append (im) 7 вернуть im_list
~ \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ npyio.py в загрузке (файл, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, кодировка) 420 own_fid = False 421 else: -> 422 fid = open (os_fspath (file), "rb") 423 own_fid = True 424
FileNotFoundError: [Errno 2] Нет такого файла или каталога: 'C'
Я пробовал это :
import os
def load_data(dir_name ='C:/Users/ASUS/Desktop/Self_Learning/Coursera/Deep Learning in Computer Vision/plates'):
im_list=[]
for f in os.listdir(dir_name):
fpath = os.path.join(dir_name, f) # this will give you the path of each file in your directory
for im in fpath:
im_list.append(im)
print(im_list)
plates = load_data()
но результат оказался не тем, что я хочу:
, что я хочу, это ['1', '2', '3' , '4', '5', '6'] Я в основном закончил печатью пути каждого изображения и изображения ...