проблемный участок с сюжетом 0.6.0 в python - PullRequest
Новая
       54

проблемный участок с сюжетом 0.6.0 в python

1 голос
/ 28 марта 2020

Я пытаюсь создать простой график с линиями, окрашенными в соответствии с факторной переменной, используя plotnine 0.6.0 в python 3.7.4. 

import pandas as pd
import plotnine as pn
import datetime

# data
df = pd.DataFrame(
{'name': ('Eric', 'Eric', 'Eric', 'Eric', 'Eric', 'Eric', 'Nico', 'Nico',
   'Nico', 'Nico', 'Nico', 'Nico', 'Sanne', 'Sanne', 'Sanne', 'Sanne',
   'Sanne', 'Sanne'),
 'date': (datetime.date(2013, 8, 15), datetime.date(2013, 8, 15),
   datetime.date(2013, 8, 15), datetime.date(2013, 8, 16),
   datetime.date(2013, 8, 16), datetime.date(2013, 8, 16),
   datetime.date(2013, 8, 15), datetime.date(2013, 8, 15),
   datetime.date(2013, 8, 15), datetime.date(2013, 8, 16),
   datetime.date(2013, 8, 16), datetime.date(2013, 8, 16),
   datetime.date(2013, 8, 15), datetime.date(2013, 8, 15),
   datetime.date(2013, 8, 15), datetime.date(2013, 8, 16),
   datetime.date(2013, 8, 16), datetime.date(2013, 8, 16)),
 'altitude': ( 71,  68,  68,  92,  95, 104, 382, 197, 206, 157, 156, 157,  55,
    54,  55,  65,  62,  73)
 })

# summarize the data by date
summ = df.groupby(['name', 'date']).altitude.mean().reset_index(name = 'altitude')

# plot the data by "name"
pn.ggplot(mapping = pn.aes(x = 'date',
                      y = 'altitude',
                      color = 'name'),
     data = summ) +\
pn.geom_line()

Этот код создает ожидаемый фон: enter image description here

Но выдает ошибку: 

C:\Anaconda3\lib\site-packages\plotnine\geoms\geom_path.py:83: 
PlotnineWarning: geom_path: Each group consist of only one observation. 
Do you need to adjust the group aesthetic?
"group aesthetic?", PlotnineWarning)

Если удалить цветной аспект, 

pn.ggplot(mapping = pn.aes(x = 'date',
                      y = 'altitude'),
     data = summ) +\
pn.geom_line()

Я получаю:

enter image description here

Я знаю, что моя проблема связана с этим , но я не хочу 1 строку. Я хочу разные строки для каждого name.

1 Ответ

0 голосов
/ 28 марта 2020

Что ж, за несколько часов, потраченных на это, я наткнулся на решение: я должен указать обе переменные группировки color и переменную группировки group. (Примечание: это не обязательно при использовании ggplot2 в R, но, очевидно, это необходимо в плотнине.) 

pn.ggplot(mapping = pn.aes(x = 'date',
                      y = 'altitude',
                      color='name',
                      group='name'),
     data = summ) +\
pn.geom_line()

enter image description here

...