Ошибка использования TensorBoard в блокноте Jupyter на облачной платформе Google - PullRequest
0 голосов
/ 15 января 2020

Я следовал инструкциям по запуску TensorBoard следующим образом:

get_ipython().system_raw(
    "tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &"
    .format(OUTDIR)
)

get_ipython().system_raw("./assets/ngrok http 6006 &")

!curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
    "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

Отображаются следующие сообщения об ошибках:

Трассировка (последний последний вызов):
File "", строка 1, в
файле "/usr/lib/python3.5/json/init.py", строка 268, в загрузке
parse_constant = parse_constant, object_pairs_hook = object_pairs_hook, ** kw)
Файл "/usr/lib/python3.5/json/init.py", строка 319, в загрузках
return _default_decoder.decode (s)
Файл «/usr/lib/python3.5/json/decoder.py», строка 339, в декодировании
obj, end = self.raw_decode (s, idx = _w (s, 0) .end ())
Файл "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", строка 357, в raw_decode
повысить JSONDecodeError ("Ожидаемое значение", s, err.value) из None
json .decoder.JSONDecodeError: Ожидаемое значение: строка 1, столбец 1 (символ 0)

Перед запуском этого кода я уже обучил модель Tensorflow и экспортировал ее в каталог "OUTDIR". Туннельное соединение не установлено, и поэтому URL-адрес публикации c не генерируется.

Может ли кто-нибудь дать мне несколько советов, как его решить?
Большое спасибо!

...