Прежде всего, извините, если название не очень репрезентативно, но я действительно не знаю, как его выразить ...
У меня есть кадр данных со следующими именами столбцов:
Subject | Project | Date | Amount | Lenght | Value
И для которого я хочу построить несколько линейных графиков в зависимости от определенных условий.
Я знаю, что мог бы использовать df.lo c, чтобы установить sh условия, которые я хочу, но комбинации Мне нужно создать слишком много, чтобы жестко закодировать (или, по крайней мере, я надеюсь, что в любом случае я найду способ этого не делать).
Я хочу построить линейный график для каждой возможной комбинации Project / Сумма / Длина, в которой ось x - это дата, ось y - это значение, и у каждого субъекта есть разные строки.
В общей сложности 7 предметов, 3 типа проектов, 4 разных суммы, и 6 различных длин.
Я успешно сгруппировал все возможные комбинации (или, по крайней мере, я думаю, что у меня есть), используя:
grp = df.groupby(['Project', 'Amount', 'Length'])
for project in grp:
# .plt()
Проблема в том, что это возвращает кортеж, который я не удается преобразовать в DF или использовать для построения моих графиков. Одна из комбинаций выглядела бы примерно так:
(('Project A', 5000, 24), Subject Project Date Amount Length Value
0 S1 Project A 12/04/2020 5000 24 11.46
74 S2 Project A 12/04/2020 5000 24 16.39
167 S3 Project A 12/04/2020 5000 24 8.82
263 S4 Project A 13/04/2020 5000 24 11.46)
Примечание: номер индекса для меня не важен.
Есть идеи, как go узнать об этом?
Заранее спасибо!