Реализация области применимости в режиме машинного обучения qsar с использованием python? - PullRequest
0 голосов
/ 03 марта 2020

Я собрал классификационную модель, чтобы определить, активен ли компунд на бактерии или нет, поэтому мой результат будет 1 или соответственно 0. Моя модель использует 20 функций. Использую ли я их все при создании области применимости или просто объединяю наиболее важные пары?

Как определить область применимости моей модели, я посмотрел на обнаружение выбросов и обнаружение новизны, но я не совсем уверен, что они совпадают с областью применимости.

Я еще не на виртуальной проверке другой базы данных, я только заканчиваю свою модель и хочу знать, где я могу ее применить. Могу ли я сделать это, не используя другой набор данных для тестирования на выбросы по сравнению с моим набором данных?

Мне совершенно ясно, что я не очень хорошо понимаю область применимости, мне нужно какое-то объяснение о ее реализации и некоторые рекомендации о том, какие шаги я должен пройти через go. Примеры кода были бы очень полезны.

Извините, если я не предоставил достаточно информации, я здесь, чтобы обновить вопрос с помощью чего-либо, необходимого для ответа. Спасибо!

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...