Keras ModelCheckpoint перезаписывает предыдущий лучший контрольный пункт при возобновлении обучения

Question

Я использую ModelCheckpoint обратный вызов от Keras:

    checkpointer = ModelCheckpoint(filepath= model_filepath,
                                   verbose=1,
                                   save_best_only=True)

Я не могу обучить свою модель за один шаг, поэтому мне нужно несколько раз сохранить / загрузить модель и возобновить обучение, чтобы улучшить мою модель , Однако, когда я загружаю свою модель и возобновляю обучение, когда заканчивается эпоха first , так как val_loss изменяется с inf на некоторое значение (скажем, 0.23 ) предыдущая модель будет всегда перезаписываться. Но мой предыдущий лучший val_loss за предыдущий раз, когда я тренировался, моя модель была 0,19 (0,19 <0,23 => предыдущая модель по-прежнему лучшая => предыдущая модель должна быть не перезаписана).

Как я могу сказать Керасу: пожалуйста, рассмотрите предыдущий лучший val_loss за предыдущий раз, когда я обучил мою модель и прекрати это неправильное поведение.

Answer 1

Так как это не запрограммировано для этой цели, я не считаю это неправильным.

Я бы посоветовал вам изменять параметр filepath для обратного вызова всякий раз, когда вы возобновляете свое обучение, таким образом, по крайней мере, вы не потеряете предыдущий лучший результат.