Я использую Prophet для прогнозирования продаж на уровне магазина. Использование набора данных Walmart из Kaggle: https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-store-sales-forecasting/data
Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что, если я моделирую отдельно для каждого магазина, количество образцов будет меньше. И если я объединю все магазины и построю единую модель, точность снизится, и я не смогу использовать функции уровня магазина.
Я уже использовал модели LSTM и LightGBM. Но поскольку я так много слышал о FB Prophet, я хочу поэкспериментировать с ним.
Любая помощь поможет мне найти правильный подход к использованию FB Prophet.