word2ve c лучшая библиотека - PullRequest
0 голосов
/ 03 марта 2020

Эй, я хочу использовать алгоритм word2ve c без его реализации (я видел много мест, где рассказывается, как его реализовать). Кто-нибудь может сказать мне, какую библиотеку лучше использовать? Я видел, что есть Genesim и Deeplearning4j. также TensorFlow, но я не могу найти место, где у них есть функция, которая мне нужна (только как реализовать с этой библиотекой). может кто-нибудь дать какое-нибудь сравнение эффективности? как легко использовать? алгоритм word2ve c для каждой библиотеки? любой полезный совет или ресурсы будут хороши.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 03 марта 2020

Реализация в библиотеке Python gensim предлагает класс модели Word2Vec, который является гибким (с опциями, недоступными в других местах) и настолько же быстрым, как и исходный код word2vec.c, выпущенный исследователями Google, которые создали алгоритм ,

Документы можно посмотреть по адресу:

https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html

Вступительное руководство, которое можно запустить, как в блокноте Jupyter:

https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/tutorials/run_word2vec.html

0 голосов
/ 03 марта 2020

SpaCy поставляется с предварительно встроенными встраиваниями слов, которые вы можете использовать - это очень легко использовать, вы можете найти примеры того, как загрузить вложение и использовать его здесь .

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...