Я бы хотел использовать TensorFlow C ++ API вместо TensorFlow Python для решения задачи ниже, чтобы предсказать, сможет ли кто-нибудь играть в игру при данных погодных условиях, используя дерево решений ML.
Я видел Tensorflow Python код для проблем, связанных с деревом решений, но не нашел C ++ API в Tensorflow. mlpack поддерживает класс C ++ для задач на основе дерева решений, поэтому хотелось бы знать, есть ли у нас какие-либо API-интерфейсы C ++ в Tensorflow для решения проблем на основе дерева решений?
Я пытаюсь решить проблему ниже с помощью Tensorflow C ++.
Вот наборы данных поезда и теста. Исходя из этого, я хочу построить дерево решений для прогнозирования данных для тестовых данных
У меня есть тестовые и обучающие данные в таблице Excel.
Файл vc2.csv содержит набор данных ниже
================================================ Солнечно, жарко, высоко , Слабый солнечный, горячий, высокий, сильный пасмурно, горячий, высокий, слабый дождь, мягкий, высокий, слабый дождь, прохладный, нормальный, слабый дождь, прохладный, обычный, сильный пасмурный, прохладный, нормальный, сильный солнечный, мягкий, высокий, Слабый солнечный, прохладный, нормальный, слабый дождь, легкий, нормальный, слабый солнечный, мягкий, нормальный, сильный пасмурный, мягкий, высокий, сильный пасмурный, горячий, нормальный, слабый
дождь, мягкий, высокий, сильный
и vc2_labels.txt имеет следующее содержание (здесь 0 означает Нет, а 1 означает Да)
0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1
0
и файл vc2_test.csv содержит ++++++++++++++++++++++++++++++++ Overcast, Hot, High, Weak + +++++++++++++++++++++++++++++++
Исходя из входных данных vc2_test.csv, я хочу предсказать игру игра в данных погодных условиях возможна или нет.
Пожалуйста, помогите мне с достаточно кода для решения этой проблемы в Tensorflow C ++.